章立て

章	タイトル	核心課題
13	編成の基礎	複数のエージェントが協力して働くにはどうするか
14	DAGワークフロー	タスクの依存関係をどう処理するか
15	Supervisorパターン	動的なエージェントチームをどう管理するか
16	Handoffメカニズム	エージェント間でタスクと状態をどう受け渡すか

学習目標

本Partを完了後、以下ができるようになります：

Orchestrator編成アーキテクチャを設計する
DAG (有向無環グラフ) ワークフローを実装する
Supervisorパターンを使って動的なエージェントを管理する
エージェント間のHandoffと状態の受け渡しを処理する

Shannonコード案内

Shannon/
├── go/orchestrator/internal/workflows/
│   ├── orchestrator_router.go          # ルーティング判定
│   ├── dag_workflow.go                 # DAG実装
│   └── supervisor_workflow.go          # Supervisorパターン
└── docs/multi-agent-workflow-architecture.md

コアアーキテクチャ

Orchestrator Router
    ├── SimpleTask (複雑度 < 0.3)
    ├── DAG (通常のマルチステップタスク)
    ├── React (ツール集約型)
    ├── Research (情報合成)
    └── Supervisor (> 5個のサブタスク)

前提知識

Part 1-4の完了
グラフ理論の基礎 (DAG、トポロジカルソート)
並行プログラミングの基礎

@incollection{zhang2026aiagent_ja_Part5概要, author = {Zhang, Wayland}, title = {Part 5 - マルチ Agent オーケストレーションの概要}, booktitle = {AI Agent アーキテクチャ：単体からエンタープライズ級マルチエージェントへ}, year = {2026}, url = {https://waylandz.com/ai-agent-book-ja/Part5概要} }