Part 4: 单Agent模式
深入单Agent的推理能力:计划、反思、链式思考
章节列表
| 章节 | 标题 | 核心问题 |
|---|---|---|
| 10 | Planning模式 | Agent如何分解复杂任务? |
| 11 | Reflection模式 | Agent如何自我评估和改进? |
| 12 | Chain-of-Thought | 如何让Agent展示推理过程? |
学习目标
完成本Part后,你将能够:
- 实现任务自动分解 (Decomposition)
- 设计反思-改进循环
- 理解CoT的原理和最佳实践
- 评估单Agent的能力边界
Shannon代码导读
Shannon/
├── go/orchestrator/internal/activities/
│ └── agent_activities.go # /agent/decompose
├── go/orchestrator/internal/workflows/
│ └── patterns/ # 推理模式库
└── docs/pattern-usage-guide.md
模式对比
| 模式 | 适用场景 | 复杂度 |
|---|---|---|
| Planning | 多步骤任务 | 中 |
| Reflection | 质量敏感任务 | 中 |
| CoT | 逻辑推理任务 | 低 |
前置知识
- Part 1-3 完成
- Prompt Engineering基础