Part 4: 单Agent模式

深入单Agent的推理能力:计划、反思、链式思考

章节列表

章节标题核心问题
10Planning模式Agent如何分解复杂任务?
11Reflection模式Agent如何自我评估和改进?
12Chain-of-Thought如何让Agent展示推理过程?

学习目标

完成本Part后,你将能够:

  • 实现任务自动分解 (Decomposition)
  • 设计反思-改进循环
  • 理解CoT的原理和最佳实践
  • 评估单Agent的能力边界

Shannon代码导读

Shannon/
├── go/orchestrator/internal/activities/
   └── agent_activities.go             # /agent/decompose
├── go/orchestrator/internal/workflows/
   └── patterns/                       # 推理模式库
└── docs/pattern-usage-guide.md

模式对比

模式适用场景复杂度
Planning多步骤任务
Reflection质量敏感任务
CoT逻辑推理任务

前置知识

  • Part 1-3 完成
  • Prompt Engineering基础
引用本文 / Cite
Zhang, W. (2026). Part 4: 单Agent模式. In AI Agent 架构:从单体到企业级多智能体. https://waylandz.com/ai-agent-book/Part4概述
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  author = {Zhang, Wayland},
  title = {Part 4: 单Agent模式},
  booktitle = {AI Agent 架构:从单体到企业级多智能体},
  year = {2026},
  url = {https://waylandz.com/ai-agent-book/Part4概述}
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