Part 5: 多Agent编排

从单Agent到多Agent:编排、协调、协作

章节列表

章节标题核心问题
13编排基础如何协调多个Agent协同工作?
14DAG工作流如何处理任务依赖关系?
15Supervisor模式如何动态管理Agent团队?
16Handoff机制Agent之间如何传递任务和状态?

学习目标

完成本Part后,你将能够:

  • 设计Orchestrator编排架构
  • 实现DAG (有向无环图) 工作流
  • 使用Supervisor模式管理动态Agent
  • 处理Agent间的Handoff和状态传递

Shannon代码导读

Shannon/
├── go/orchestrator/internal/workflows/
   ├── orchestrator_router.go          # 路由决策
   ├── dag_workflow.go                 # DAG实现
   └── supervisor_workflow.go          # Supervisor模式
└── docs/multi-agent-workflow-architecture.md

核心架构

Orchestrator Router
    ├── SimpleTask (复杂度 < 0.3)
    ├── DAG (一般多步任务)
    ├── React (工具密集型)
    ├── Research (信息综合)
    └── Supervisor (> 5个子任务)

前置知识

  • Part 1-4 完成
  • 图论基础 (DAG、拓扑排序)
  • 并发编程基础
引用本文 / Cite
Zhang, W. (2026). Part 5: 多Agent编排. In AI Agent 架构:从单体到企业级多智能体. https://waylandz.com/ai-agent-book/Part5概述
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  author = {Zhang, Wayland},
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  booktitle = {AI Agent 架构:从单体到企业级多智能体},
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