Part 6: 高级推理

复杂决策场景:思维树、多Agent辩论、研究综合

章节列表

章节标题核心问题
17Tree-of-Thoughts如何探索多条推理路径?
18Debate模式如何通过辩论提升决策质量?
19Research Synthesis如何综合多源信息生成报告?

学习目标

完成本Part后,你将能够:

  • 实现ToT (思维树) 探索和剪枝
  • 设计多Agent辩论机制
  • 构建研究综合工作流
  • 选择合适的推理模式

Shannon代码导读

Shannon/
├── go/orchestrator/internal/workflows/
   ├── patterns/tot.go                 # Tree-of-Thoughts
   ├── patterns/debate.go              # Debate模式
   └── research_workflow.go            # Research综合
└── docs/pattern-usage-guide.md

模式选择指南

场景推荐模式原因
开放性问题ToT需要探索多种可能
有争议决策Debate多角度论证
信息收集Research多源并行+综合

前置知识

  • Part 1-5 完成
  • 决策理论基础
  • 信息检索基础
引用本文 / Cite
Zhang, W. (2026). Part 6: 高级推理. In AI Agent 架构:从单体到企业级多智能体. https://waylandz.com/ai-agent-book/Part6概述
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  author = {Zhang, Wayland},
  title = {Part 6: 高级推理},
  booktitle = {AI Agent 架构:从单体到企业级多智能体},
  year = {2026},
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}