Part 5:生产与实战

本阶段目标:落地部署。 从回测到实盘,从开发到运维,构建一个能真正运行的多智能体交易系统。


课程列表

课程主题交付物
第18课交易成本建模与可交易性成本估算模型、可交易性评估
第19课执行系统Execution Agent
第20课生产运维监控与告警系统
第21课项目实战完整系统集成
第22课总结与进阶方向学习路线图

背景知识

文档说明建议阅读时间
执行模拟器实现4 级执行模拟器、滑点与市场冲击建模25分钟
策略同质化与容量瓶颈策略拥挤、流动性危机、容量估算方法20分钟
程序化交易监管(2024-2025)中美欧监管框架、高频交易认定、合规要求20分钟

附录

文档说明
附录A:实盘交易记录标准指南实盘最小日志清单(反哺执行与RL)
附录B:量化系统的12种典型死亡方式机构级失败案例总结(必读)
附录C:人类决策与自动化边界人机协作的边界划分
附录D:量化交易常见问题FAQ常见问题解答

学完本阶段后

你将能够:

  • ✅ 建立交易成本模型:滑点、市场冲击、机会成本
  • ✅ 评估策略的可交易性:Gross Alpha → Net Alpha
  • ✅ 实现 Execution Agent:TWAP、VWAP 等执行算法
  • ✅ 搭建监控系统:PnL 追踪、回撤告警、模型漂移检测
  • ✅ 使用时间旅行调试:精确回放"为什么这笔交易亏了"
  • ✅ 完成端到端的系统集成:从数据到执行的完整闭环
  • ✅ 识别量化系统的 12 种典型死亡方式
  • ✅ 了解进阶方向:高频交易、跨市场套利、DeFi 量化

最终成果

读完全书,你将拥有:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
                    多智能体交易系统原型                       
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
                                                             
  数据管道  Beta/对冲  Regime检测  组合优化                
                                                           
  多Agent信号  风控审核  成本评估  执行  监控             
                                                             
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

这不是一个玩具,而是一个可以持续迭代、真正落地的系统架构。

Cite this chapter
Zhang, Wayland (2026). Part5概述. In AI Quantitative Trading: From Zero to One. https://waylandz.com/quant-book/Part5概述
@incollection{zhang2026quant_Part5概述,
  author = {Zhang, Wayland},
  title = {Part5概述},
  booktitle = {AI Quantitative Trading: From Zero to One},
  year = {2026},
  url = {https://waylandz.com/quant-book/Part5概述}
}